基于用户行为的邮件分类算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：qq479255

【摘要】

：

针对垃圾邮件过滤过程中分类模型难以个性化、难以适应用户兴趣动态变化的问题,提出了一种基于用户行为的邮件分类算法。通过分析朴素贝叶(NB)斯分类算法的原理,改造朴素贝叶斯算法,使其具有动态调整能力。邮件服务器接收到新邮件后自动进行分类判别,用户浏览邮件的过程中对邮件进行操作,根据用户对错分邮件的处理自动将该邮件加入训练数据集,并动态更新相应特征的统计概率,使邮件分类算法能够依据用户对不同邮件的操作行

【作者】

：

陈治平谭义红赵碧海

【机构】

：

长沙学院信息与计算科学系,

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2014年05期

【关键词】

：

分类算法垃圾邮件朴素贝叶斯个性化分类精度 classification algorithm spam Naive Bayesian (NB) perso

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