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迭代重建法能够解决径向采样数据欠采样后网格化重建存在伪影的问题。非线性反演法能够提高并行磁共振成像图像重建的质量,它能够利用少量k-空间中心的数据来同时估计图像的信息和线圈的灵敏度。利用TV正则化的高斯牛顿迭代方法对欠采样因子较大的径向轨迹并行磁共振数据进行重建,得到无伪影的高质量图像。
网格化并行磁共振成像非线性重建
【摘 要】
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迭代重建法能够解决径向采样数据欠采样后网格化重建存在伪影的问题。非线性反演法能够提高并行磁共振成像图像重建的质量,它能够利用少量k-空间中心的数据来同时估计图像的信息和线圈的灵敏度。利用TV正则化的高斯牛顿迭代方法对欠采样因子较大的径向轨迹并行磁共振数据进行重建,得到无伪影的高质量图像。
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年05期
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