【摘 要】
：
为了对“路怒症”进行分级预警,本文提出一种基于驾驶行为特征的愤怒强度判别阈值求解方法。通过在交通繁忙路段开展限时实车实验获得不同愤怒强度下的驾驶行为数据。基于方
【机 构】
：
华东交通大学交通运输与物流学院; 武汉理工大学智能交通系统研究中心;
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（51775396,U1764262）;江西省社会科学规划青年博士基金项目（17BJ42）;江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ180359）
论文部分内容阅读
为了对“路怒症”进行分级预警,本文提出一种基于驾驶行为特征的愤怒强度判别阈值求解方法。通过在交通繁忙路段开展限时实车实验获得不同愤怒强度下的驾驶行为数据。基于方差分析选用方向盘转动角速度(SWRAR)、加速踏板踩踏速度(SGP)、横向加速度(LA)作为驾驶愤怒判别指标。运用接受者操作特征(ROC)曲线分析方法求得四种愤怒强度的最佳阈值范围分别为正常状态0<=SWRAR<1.8863,0<=SGP<0.3974,0<=LA<0.1362;低强度愤怒1.8863<=SWRAR<2.3241,0.3974<=SGP<0.5054,0.1362<=LA<0.1559;中强度愤怒2.3241<=SWRAR<3.0835, 0.5054<=SGP<0.6142, 0.1559<=LA
其他文献
以生物活性高的厌氧颗粒污泥为对象,研究了U（Ⅵ）初始浓度、pH值、颗粒污泥的投加量和SO42-浓度对颗粒污泥处理含U（Ⅵ）废水的效果。结果表明:当U（Ⅵ）初始浓度为9.6 mg/L,湿颗粒污泥
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。
近年来,数据挖掘逐渐成为各类研究者争相研究的热门课题。其中KNN分类算法由于其简单、易于实现等特性已经被广泛应用于金融分析等各个领域。但是传统KNN算法需要当前待分类
基于我国丰富的水电开发资源，分析水电开发面临的制约因素，提出水电资源开发的前景及对策，同时阐明了水电开发对于构建和谐社会，促进我国经济社会发展和环境保护的重要性和紧迫性
本文给出了一种采用阻尼力作为控制量,并通过神经网络逆模型得到驱动电流的磁流变半主动悬架控制方法。结合Skyhook算法和ADD(Acceleration-Driven-Damper)算法的思想,本文给
文章实证检验展会服务场景对参展商感知价值、满意度及行为意向的影响。文章以第39届中国(广州)国际家具博览会的参展商为研究对象,采用问卷调查法收集数据,收集到169份有效
目前机器学习在各个行业都得到了极为广泛的应用,对于模式分类的任务,有标签数据的获取需要耗费大量的人力和物力。相反的,无标签的数据往往比较容易收集到,并且很多数据往往
利用余热锅炉回收废气余热是企业节能的重要一环。但在对余热锅炉进行检修的时候废气却仍然持续进入锅炉，这给余热锅炉的检修带来了困难。设置放散烟道可以阻隔废气持续进入锅
近些年,随着经济的持续不断提升,使得建筑工程项目类型逐渐向着多元化、丰富化的方向发展,传统的项目建设与管理模式已不能满足现代建筑项目的发展。其中,大型商业综合体项目
采用水热法合成了Cu,Fe掺杂的Silicalite-1分子筛,并用X衍射光谱（XRD）,扫描电镜（SEM）,X射线能谱（EDS）,傅里叶红外光谱（FT-IR）,N2吸附/脱附以及原子吸收光谱（AAS）进行了表征。结果表明,