【摘 要】
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本文基于学习测量技术对学生的学习行为客观量化,评定其学习价值。通过自适应学习来重新设计和组织机器视觉课程的教学,重点强调深度学习阶段课堂互动教学的案例选取和教学过
【机 构】
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浙江大学宁波理工学院,长春师范大学
【基金项目】
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浙江省教育规划课题项目“基于学习测量与自适应学习的电信专业‘机器视觉’课程的知识创新实践研究”（2017SCG234）, 宁波市教育规划课题项目“基于互联网＋的高校移动创客教育平台探索”（2016YGH033）, 浙江大学宁波理工学院教研课题项目“‘互联网＋’视阈下手机课堂在电信专业‘数字图像处理’课程的实践研究”（NITJG-201617）
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本文基于学习测量技术对学生的学习行为客观量化,评定其学习价值。通过自适应学习来重新设计和组织机器视觉课程的教学,重点强调深度学习阶段课堂互动教学的案例选取和教学过程设计,为学生量身定制,满足他们的个性化发展需求。在课前阶段,学生通过优化整合的移动学习平台来实现对学习目标内容的初步认知;在课堂教学阶段,学生参加精心设计的互动教学活动,实现对知识的内化、构建和迁移。
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