基于MATLAB神经网络工具箱的边坡冲刷量计算

来源 :解放军理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：same786

【摘要】

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介绍了人工神经网络BP模型和MATLAB神经网络工具箱.在分析坡面冲刷过程与神经网络模型特点具有某些相似的基础上,以MATLAB-NNT为工具对6种模型结构进行试验,证明ANN4效果最好

【作者】

：

王春辉陈云鹤李志刚

【机构】

：

解放军理工大学

【出处】

：

解放军理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

公路边坡冲刷量 BP模型 highway slope erosion BP model

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介绍了人工神经网络BP模型和MATLAB神经网络工具箱.在分析坡面冲刷过程与神经网络模型特点具有某些相似的基础上,以MATLAB-NNT为工具对6种模型结构进行试验,证明ANN4效果最好.利用ANN4对土的冲刷量进行模拟及预测,通过与连徐高速公路邳州段路堤边坡冲刷试验观测资料分析比较,显示具有较好的模拟预测效果.

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