【摘 要】
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运用半监督模糊聚类算法抽取了水泥熟料质量等级和生产过程中工艺参数之间的对应关系,在此基础上建立了规则化的熟料质量等级模型;具体算法上,引入了两类监督信息来改进无监
【机 构】
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郑州大学电气工程学院,河南省水文地质工程地质勘察院
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基金项目(2010A120008)
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运用半监督模糊聚类算法抽取了水泥熟料质量等级和生产过程中工艺参数之间的对应关系,在此基础上建立了规则化的熟料质量等级模型;具体算法上,引入了两类监督信息来改进无监督模糊聚类算法:一类是成对约束数据,目的是为了降低数据维度和改善空间相似性,一类是标签数据,目的是为了初始化聚类中心和修正聚类目标函数;经实际生产数据验证,改进后的算法可有效提高建模准确率、降低聚类维度和缩短计算时间。
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