【摘 要】
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目的通过Logistic回归模型及受试者工作特征(ROC)曲线评价骨钙素(BGP)、Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β-CTX)和Ⅰ型前胶原N-端前肽(PINP)检测在非小细胞肺癌(NSCLC)骨转移中的诊断价值。方法选择65例晚期NSCLC患者，其中骨转移30例，无骨转移35例。采用电化学方法检测血清BGP、β-CTX和PINP水平。对筛选指标进行Logistic回归分析，建立Logistic回归方
【机 构】
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目的通过Logistic回归模型及受试者工作特征(ROC)曲线评价骨钙素(BGP)、Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β-CTX)和Ⅰ型前胶原N-端前肽(PINP)检测在非小细胞肺癌(NSCLC)骨转移中的诊断价值。
方法选择65例晚期NSCLC患者，其中骨转移30例，无骨转移35例。采用电化学方法检测血清BGP、β-CTX和PINP水平。对筛选指标进行Logistic回归分析，建立Logistic回归方程，产生一组各单项预测值的新变量Y，对新变量及各单项指标进行ROC曲线分析。
结果NSCLC骨转移组患者血清β-CTX和PINP水平分别为(0.54±0.39)ng/ml、(103.64±81.86) ng/ml，均高于无骨转移组[(0.31±0.16) ng/ml和(48.37±27.76)ng/ml]，差异有统计学意义(P<0.01)；但BGP在两组间差异无统计学意义(P>0.05)。β-CTX和PINP诊断NSCLC骨转移的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.662和0.678。通过Logistic回归模型构建的新预测变量Y的AUC为0.761。
结论通过检测NSCLC患者血清β-CTX和PINP水平，应用Logistic回归和ROC曲线分析建立的统计学诊断模型能有效诊断NSCLC骨转移。
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