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分析了基于协同过滤的推荐算法及实现过程,结合远程教育在线平台的学习特点,提出运用该技术在远程教育在线学习平台进行资源推荐的解决方案,并对基于协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏及冷启动问题提出了解决方法。
基于协同过滤的学习资源个性化推荐应用
【摘 要】
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分析了基于协同过滤的推荐算法及实现过程,结合远程教育在线平台的学习特点,提出运用该技术在远程教育在线学习平台进行资源推荐的解决方案,并对基于协同过滤推荐算法中存在
【机 构】
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安徽广播电视大学信息工程学院
【出 处】
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安徽广播电视大学学报
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究重点项目“个性化推荐技术在远程教育中的应用研究”（项目编号：KJ2017A943）,安徽省级优秀青年人才基金重点项目“面向主观性文本的用户评论自动推荐技术研究”（项目编号：2013SQRL097ZD）.
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