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本文提出了改进的粒子群优化算法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）的新型BP小波神经网络,并且对非线性辨识问题进行了仿真实验.实验结果表明,基于改进的粒子群优化算法的BP小波网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力,而且具有粒子群优化算法全局快速寻优的特点.与简单的粒子群优化算法相比,该方法在收敛性和稳定性方面都有了较明显的提高,验证了它的合理性和有效性.