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将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭代次数后即可达到稳定,同时避免了最优解的丢失.
一种改进的遗传算法在车间调度中的应用
【摘 要】
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将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭代次数后即可达到稳定,同时避免了最优解的
【机 构】
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山东理工大学,大连铁道学院,淄博商厦股份有限公司
【出 处】
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山东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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辽宁省科研项目
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