【摘 要】
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本文针对传统的GM(1,1)模型的不足,对模型进行了改进,建立了基于残差改正的动态GM(1,1)模型,并将其利用到公路边坡变形监测的数据处理当中。经过预测值与实际观测值比较,证明
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院,陕西省测绘局,
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本文针对传统的GM(1,1)模型的不足,对模型进行了改进,建立了基于残差改正的动态GM(1,1)模型,并将其利用到公路边坡变形监测的数据处理当中。经过预测值与实际观测值比较,证明其在长期预测中具有明显优势。
In this paper, aiming at the deficiency of the traditional GM (1,1) model, the model is improved and a dynamic GM (1,1) model based on residual correction is established and applied to the data processing of highway slope deformation monitoring . The predicted value is compared with the actual observation, which shows that it has obvious advantages in the long-term prediction.
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