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在经典的信度模型中，常用独立的随机变量作为理赔统计量．在很多实际应用中，这种独立假设与实际不吻合．文章建立模糊概念下的信度保费非齐次平衡模型．在此模型中将理赔额用模糊随机变量表示，并将其引入到信度模型中，得到模糊概念下的信度模型，最后给出统计模拟算例．
基于模糊概念的信度保费非齐次平衡模型
【摘 要】
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在经典的信度模型中，常用独立的随机变量作为理赔统计量．在很多实际应用中，这种独立假设与实际不吻合．文章建立模糊概念下的信度保费非齐次平衡模型．在此模型中将理赔额用模糊随机
【机 构】
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广州大学数学与信息科学学院,广州大学广东省普通高校数学与交叉科学重点实验室
【出 处】
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广州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年1期
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