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基于统计决策理论,给出一种借助先验分布求解一类只有不完全样本的指数型变量均值的Bayes递进修正估计方法,并证明了该方法是最佳的.这是一种动态离散数据融合方法,能够根据观测样本的不断增加而随时修正估计结果.该方法在预估服役中的导弹武器性能方面具有重要的实用价值.
一类指数型变量均值的Bayes递进修正估计
【摘 要】
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基于统计决策理论,给出一种借助先验分布求解一类只有不完全样本的指数型变量均值的Bayes递进修正估计方法,并证明了该方法是最佳的.这是一种动态离散数据融合方法,能够根据
【机 构】
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第二炮兵工程学院301教研室
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年6期
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