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针对遗传算法中的适应度评估过程进行了改进,提出了遗传个体库的概念,个体库中保存个体的编码和适应度信息.采用查询个体库的方法,可以避免相同个体的适应度函数的重复计算,节省了适应度评估的时间,提高了遗传算法的性能.两个测试函数和FIR数字滤波器设计的实验结果说明这种改进的有效性.
遗传算法中适应度评估的改进
【摘 要】
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针对遗传算法中的适应度评估过程进行了改进,提出了遗传个体库的概念,个体库中保存个体的编码和适应度信息.采用查询个体库的方法,可以避免相同个体的适应度函数的重复计算,
【机 构】
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苏州大学电子信息学院,苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2003年1期
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