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文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术.它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程.本文总结和跟踪了各种常用和最新的文本分类的技术、算法及其适用范围,对评价与比较分类器性能的定理和方法进行了分析,并简述了独立于算法的机器学习.
文本自动分类技术和算法研究综述
【摘 要】
：
文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术.它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程.本文总结和跟踪了各种常用和最新
【机 构】
：
北京理工大学信息科学技术学院
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
：
2004年期
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