【摘 要】
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提出一种以最近邻划分变异为搜索策略，并以EP（进化规划）与EDA（概率密度估计算法）相结合的混合进化方法作为搜索引擎的新型码书设计算法．在最近邻划分上，引入最近邻划分控制因子作为
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提出一种以最近邻划分变异为搜索策略，并以EP（进化规划）与EDA（概率密度估计算法）相结合的混合进化方法作为搜索引擎的新型码书设计算法．在最近邻划分上，引入最近邻划分控制因子作为进化算法的染色体表示，实现最近邻划分变异，从而改变质心运动轨迹．染色体与矢量同维，编码空间相对较小，并且进化操作易于控制和实现．在混合进化方法中，EDA为EP提供了最优个体的搜索方向，加速了算法的收敛速度．实验结果表明该方法是能有效提高码书性能的一种优化方法．
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