ARIMA模型在上海市崇明区病毒性肝炎预测中的应用效果研究

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目的探讨ARIMA模型在病毒性肝炎预测方面的应用,为崇明区病毒性肝炎的防控措施提供参考依据。方法利用崇明区2002年1月—2014年12月病毒性肝炎发病数资料,通过Eviews8.0和SPSS21.0软件建立自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA);并对2015年1-12月病毒性肝炎发病数进行比较及验证。结果建立了ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12模型,模型Q统计量为17.294(P>0.05),模型实际值基本在预测值95%的可信区间范围内,证实了该模型的适用性。结论本ARIMA模型可用于崇明区病毒性肝炎发病的动态分析和短期预测。
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