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词切分是像汉语这类非拉丁语言的一个特有问题，并且由于汉语组词中普遍存在着岐义性和语境依赖性，这一问题也是一个尚未得到彻底解决的难题。本文通过仔细分析汉语分词岐义的规律，将追求整体最优效果的松驰算法引入到汉语自动分词的排岐研究中。借助于语词之间搭配关系等上下文约束条件以及词频、字频等统计数据，构造了一种汉语分词排岐的新方法。实验结果表明，这种方法在切分精度和切分速度上都取得了较好的效果，为解决汉语自动分词难题提供了一种新途径。