大数据架构下的用电评价与反窃电技术探讨

来源 :单片机与嵌入式系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hrmcttkl

【摘要】

：

当前用电数据类型繁多、数量庞大、窃电手段多样化,仅采用传统用电数据对比存在耗时耗力、精度较低的缺陷.本文基于BP神经网络强大的学习能力和反馈纠错能力,建立反窃电嫌疑分析模型.实例验证结果表明,采用构建的防窃电嫌疑分析模型的整体判定准确度保持在96％以上,具有很高的精度,能很好地满足使用电网监督要求.

【作者】

：

谢连芳

【机构】

：

国网四川省电力公司绵阳供电公司,绵阳621000

【出处】

：

单片机与嵌入式系统应用

【发表日期】

：

2022年2期

【关键词】

：

用电评价 BP神经网络防窃电嫌疑 PCA

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