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随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用，作为人工智能学习材料的内镜影像，其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注，着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全和使用标准等关键问题，以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评，进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。
消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见(草案2019年，上海)
【摘 要】
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随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用，作为人工智能学习材料的内镜影像，其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注，着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全和使用标准等关键问题，以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评，进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。
【机 构】
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,
【出 处】
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中华消化杂志
【发表日期】
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2020年40期
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白内障是目前最主要的致盲性眼病，临床上通常采用超声乳化联合人工晶状体（IOL）植入对其进行治疗。该手术术后视力恢复良好。但是所植入的IOL是一种外来性异物，术后除了急性炎症反应之外，存在着远期的体内生物相容性问题，即后发性白内障，严重影响术后的视觉质量。虽然手术方式改进、IOL设计加工改良等能降低后发性白内障的发生率，但由于材料本身的相容性问题并未获得改善，仍能导致后发性白内障的发生。笔者从材料学
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目的：评价非球面角膜塑形镜矫正近视的临床有效性和安全性。方法：前瞻性随机对照研究。选取年龄≥8岁的双眼近视患者，通过中央随机系统随机分配至试验组和对照组，试验组配戴NOR型非球面角膜塑形镜，对照组配戴欧几里德夜戴型角膜塑形镜。配戴后1 d、1周、2周、1个月、3个月、6个月、9个月、1年进行随访，评估裸眼远视力、屈光度、角膜K值、裂隙灯显微镜检查结果、镜片情况、角膜内皮细胞计数、角膜厚度、眼压。采