【摘 要】
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针对多参数影响长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)系统准确度的问题,通过模拟现场管道,开展管道内LRAD敞开式测量关键参数特征研究试验,获得影响系统收集离子的
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金(41025015);国家自然科学基金项目(40974065);核退役与核废物处置四川省青年科技创新研究团队(2011JTD0013);成都理工大学优秀创新团队培育计划(CDUTHY0084);国家高技术研究发展计划(2012AA063501)资助
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针对多参数影响长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)系统准确度的问题,通过模拟现场管道,开展管道内LRAD敞开式测量关键参数特征研究试验,获得影响系统收集离子的特征。针对系统输入输出的非线性关系,用BP神经网络对多参数影响下系统的输出进行网络训练与预测,预测平均百分误差在5%以内。研究表明,满足放射性测量统计涨落规律条件下,BP网络对LRAD分析结果预测有较好的准确度,基本克服了系统非线性的影响。
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