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摘要：随着国际经济与政治形势的急剧变化，市场竞争日益激烈，消费者需求不断升级，全球供应链正面临着更加严峻的挑战;如何提高供应链运作效率、降低供应链运营成本、强化供应链风险抵御能力、提升消费者产品和服务满意度已成为国内外企业共同关注的问题。近年来，互联网、云计算、大数据分析、物联网、人工智能和区块链等现代信息技术飞速发展，越来越多的企业开始将先进信息技术融入到供应链运营管理中，期望通过全面提升供应链管理智慧化水平来提高供应链整体运作效率和市场竞争力。基于此，本文章对大数据对供应链物流管理发展影响进行探讨，以供相关从业人员参考。
关键词：大数据;供应链;物流管理;影响
引言
新时代背景下，社会正处于“百年未有之大变局”，各行业资源高度分散和频繁变化，单个企业已经不能有效地适应持续开发或产生最佳创新，供应链协同创新已经成为一个重要的创新战略，而其中信息的协调管理则尤为重要。在目前的商业环境下，核心企业在供应链中具有“核心话语权”，形成了一家独大的局面，为了破解这一局面，利用区块链技术和大数据技术对供应链中的信息协调问题进行改进优化是必要的。
1什么是大数据技术
随着大数据技术的逐步发展，越来越多的人开始关注这项先进技术，使其能够得到多个行业的广泛应用，大数据技术这一概念最早出现于美国，在网络技术逐步成熟的基础上得到了迅速的发展，当前人们对于大数据技术的应用已经获得了一定程度的突破。大数据技术的主要优势在于大，而这一优势分别表现在了数据量大、速度快、类型多和价值大这几个方面，可以说这几个方面内容充分概括了大数据的重要特点。具体来看，首先，大数据技术所处理的数据量十分的庞大，这也是区别于传统电脑数据处理的主要不同之处，这一优势与网络技术的发展十分匹配。其次，大数据技术的信息处理速度更快，在信息时代，人们对于数据处理的要求变得更高，并对数据处理有着很高的要求。大数据技术无论是在数据的处理分析上，还是在采集整合上都有着很高的效率。第三，大数据技术能够处理多种数据类型，实现多种性质和来源数据的整合，除了能够满足数据处理数量上的需求之外，也能够确保各类数据能够得到有序的处理。最后，大数据技术具有更高的应用价值，在通过该技术对数据信息进行处理后，能够大幅度的提升数据信息的精确程度，为各项工作的进行带来重要的帮助作用，提升数据信息的价值。总的来说，通过运用大数据技术来处理海量的数据，来将数据资源的优势特点充分发挥出来，从而更好的实现预期的管理目标。
2大数据对供应链物流管理发展影响
2.1大数据对企业供应链成本管理的影响
纵观传统供应链成本管理模式，普遍拘泥于资金流分析这一方面，无法提出有效的改进建议，致使业务与财务互相脱节。在大数据技术普及后，企业瞄准了互联网化及数据化势头，产生了各种各样的新业态，刺激了新经济增长点。以大数据为背景，企业成本管理从事后控制逐步变成了各业务流程的事中控制。大数据技术也为企业研发生产、供应链以及市场营销等多个业务流程带来了便利，不仅创新了经营管理模式，还能实现“降本增效”的效果。
2.2数据采集驱动企业成长
数据的挖掘与采集是数据生命周期的始端，原始数据的数量、质量、来源多样性、结构异质性等维度影响数据驱动企业成长效果。另外，数字技术至少在三个方面对数据采集带来优化：一是采集渠道多样化，在数字技术的支撑下，将来自不同组织结构、不同传输渠道、不同性质属性的数据汇集、融合在一起成为可能，尤其从更加丰富的网络数据库、更加复杂的非关系数据库中采集数据，使采集广度与深度得到极大提升;二是实时、动态、可变的数据采集和监控成为可能，数字技术有助于解决时效性难题，使实时数据而非离线数据成为企业科学决策的依据;三是数据技术有助于打破数据壁垒、数据鸿沟或数据孤岛现象，一定程度上破解了传统上数据各自为营的困境，提高了数据互联互通水平，从而为企业成长带来更多外部信息支持。简而言之，数据采集主张构建数据中心并利用数字技术对多源异构、实时动态的数据完成采集并实现互联互通，从而驱动企业成长。
3大数据对供应链物流管理发展的措施
3.1利用区块链和大数据技术实现供应链信息协调管理
供应链协调管理的目标是使所产生的总价值最大化，而影响供应链管理的关键要素主要有库存、运输、设备和信息四个方面，其中信息直接影响着其他每一种要素，因而它是影響供应链绩效的最重要因素。信息的质量和数量极大地影响着供应链中企业管理者的响应速度和管理决策效率。所以，利用区块链这一具有去中心化、安全透明、实时共享、不可篡改和不可伪造的新型信息技术，能有效地保证供应链信息协同管理策略的实现，使供应链各环节之间既分工又合作、既独立又融合，以保证整个供应链链条的运行达到最佳状态，并解决供应链中的信息孤岛问题。
3.2强化大数据人才队伍建设
伴随工业互联网及大数据技术迅速成长，技术周期逐步缩短，企业若想在竞争中持续占据优势地位以及增强研发能力，则应掌握先进技术。另外，企业在提高研发能力以及增加研发投入的过程中，还应注重培养与引进优秀的研发人员，提高人才队伍建设品质。人才，始终是制造企业成功发展的关键要素，企业的多种大数据分析管理平台，都需要由专业数据分析人士负责操作。为此，制造企业便可通过“引进来+走出去”等方式丰富专业人才队伍，组建一支既懂得企业生产工艺技术，又了解成本管控知识的人才队伍，并注重培养相关人才的计算机知识与实际操作能力，以确保其能达到大数据时代对企业财务管理人才的实际需求，精准预测与管理供应链成本数据，为企业未来发展作出贡献。
3.3现代信息技术在物资供应链管理中的应用
一是微信公众号平台，发布相关的物资供应信息，同时组建物资供应链中的各利益相关方的交流微信群，及时发布物资发货、运输、交货、合同变更、费用结算等信息，提高物资的供应效率，确保物资供应及时。二是可以开发物资在线验收信息化系统，通过远程视频或图像进行物资的验收，可以减少物资验收人员的投入，提高物资验收效率。利用该信息化平台，还可以开展远程视频会议，并对物资供应链中的相关人员进行技术培训。此外，利用物联网技术还可以构建物资的智能仓库管理系统、物资防盗安全防护系统和物资运输实时监控系统等。在物联网技术体系中，包括感知层、网络层和应用层，通过感知层实时采集物资的实时数据信息，并通过网络层进行传输到应用层，经过管理系统及监控系统的服务器处理后，就可以在工作站中显示物资的实际情况，从而强化了对物资供应链的管控。
结束语
物流业在未来的发展中，前景非常广阔，但是同时也会产生各种问题。所以不论如何，服务质量永远是物流企业的根本环节。供应链物流管理不仅是为了企业能认识到相关的服务质量，更重要的是通过数据平台为整个服务流程提供更加科学专业的数据依据，找出适合企业发展的相关需求以及提高市场竞争力.
参考文献：
[1]张晓.大数据对供应链物流管理发展影响[J].中国商论，2020（24）：47-48.
[2]丁爱仓，刘丹.现代物流与城市发展[N].汉中日报，2020-12-23（003）.
[3]陈增发.大数据时代背景下的智慧物流产业发展研究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2020（12）：28-29.
[4]陆名录.大数据时代下智慧物流的优化策略研究[J].产业创新研究，2020（22）：104-105.
[5]许林.物联网环境下的大数据及其应用研究[J].数码世界，2020（11）：284-285.
关键词：大数据;供应链;物流管理;影响
引言
新时代背景下，社会正处于“百年未有之大变局”，各行业资源高度分散和频繁变化，单个企业已经不能有效地适应持续开发或产生最佳创新，供应链协同创新已经成为一个重要的创新战略，而其中信息的协调管理则尤为重要。在目前的商业环境下，核心企业在供应链中具有“核心话语权”，形成了一家独大的局面，为了破解这一局面，利用区块链技术和大数据技术对供应链中的信息协调问题进行改进优化是必要的。
1什么是大数据技术
随着大数据技术的逐步发展，越来越多的人开始关注这项先进技术，使其能够得到多个行业的广泛应用，大数据技术这一概念最早出现于美国，在网络技术逐步成熟的基础上得到了迅速的发展，当前人们对于大数据技术的应用已经获得了一定程度的突破。大数据技术的主要优势在于大，而这一优势分别表现在了数据量大、速度快、类型多和价值大这几个方面，可以说这几个方面内容充分概括了大数据的重要特点。具体来看，首先，大数据技术所处理的数据量十分的庞大，这也是区别于传统电脑数据处理的主要不同之处，这一优势与网络技术的发展十分匹配。其次，大数据技术的信息处理速度更快，在信息时代，人们对于数据处理的要求变得更高，并对数据处理有着很高的要求。大数据技术无论是在数据的处理分析上，还是在采集整合上都有着很高的效率。第三，大数据技术能够处理多种数据类型，实现多种性质和来源数据的整合，除了能够满足数据处理数量上的需求之外，也能够确保各类数据能够得到有序的处理。最后，大数据技术具有更高的应用价值，在通过该技术对数据信息进行处理后，能够大幅度的提升数据信息的精确程度，为各项工作的进行带来重要的帮助作用，提升数据信息的价值。总的来说，通过运用大数据技术来处理海量的数据，来将数据资源的优势特点充分发挥出来，从而更好的实现预期的管理目标。
2大数据对供应链物流管理发展影响
2.1大数据对企业供应链成本管理的影响
纵观传统供应链成本管理模式，普遍拘泥于资金流分析这一方面，无法提出有效的改进建议，致使业务与财务互相脱节。在大数据技术普及后，企业瞄准了互联网化及数据化势头，产生了各种各样的新业态，刺激了新经济增长点。以大数据为背景，企业成本管理从事后控制逐步变成了各业务流程的事中控制。大数据技术也为企业研发生产、供应链以及市场营销等多个业务流程带来了便利，不仅创新了经营管理模式，还能实现“降本增效”的效果。
2.2数据采集驱动企业成长
数据的挖掘与采集是数据生命周期的始端，原始数据的数量、质量、来源多样性、结构异质性等维度影响数据驱动企业成长效果。另外，数字技术至少在三个方面对数据采集带来优化：一是采集渠道多样化，在数字技术的支撑下，将来自不同组织结构、不同传输渠道、不同性质属性的数据汇集、融合在一起成为可能，尤其从更加丰富的网络数据库、更加复杂的非关系数据库中采集数据，使采集广度与深度得到极大提升;二是实时、动态、可变的数据采集和监控成为可能，数字技术有助于解决时效性难题，使实时数据而非离线数据成为企业科学决策的依据;三是数据技术有助于打破数据壁垒、数据鸿沟或数据孤岛现象，一定程度上破解了传统上数据各自为营的困境，提高了数据互联互通水平，从而为企业成长带来更多外部信息支持。简而言之，数据采集主张构建数据中心并利用数字技术对多源异构、实时动态的数据完成采集并实现互联互通，从而驱动企业成长。
3大数据对供应链物流管理发展的措施
3.1利用区块链和大数据技术实现供应链信息协调管理
供应链协调管理的目标是使所产生的总价值最大化，而影响供应链管理的关键要素主要有库存、运输、设备和信息四个方面，其中信息直接影响着其他每一种要素，因而它是影響供应链绩效的最重要因素。信息的质量和数量极大地影响着供应链中企业管理者的响应速度和管理决策效率。所以，利用区块链这一具有去中心化、安全透明、实时共享、不可篡改和不可伪造的新型信息技术，能有效地保证供应链信息协同管理策略的实现，使供应链各环节之间既分工又合作、既独立又融合，以保证整个供应链链条的运行达到最佳状态，并解决供应链中的信息孤岛问题。
3.2强化大数据人才队伍建设
伴随工业互联网及大数据技术迅速成长，技术周期逐步缩短，企业若想在竞争中持续占据优势地位以及增强研发能力，则应掌握先进技术。另外，企业在提高研发能力以及增加研发投入的过程中，还应注重培养与引进优秀的研发人员，提高人才队伍建设品质。人才，始终是制造企业成功发展的关键要素，企业的多种大数据分析管理平台，都需要由专业数据分析人士负责操作。为此，制造企业便可通过“引进来+走出去”等方式丰富专业人才队伍，组建一支既懂得企业生产工艺技术，又了解成本管控知识的人才队伍，并注重培养相关人才的计算机知识与实际操作能力，以确保其能达到大数据时代对企业财务管理人才的实际需求，精准预测与管理供应链成本数据，为企业未来发展作出贡献。
3.3现代信息技术在物资供应链管理中的应用
一是微信公众号平台，发布相关的物资供应信息，同时组建物资供应链中的各利益相关方的交流微信群，及时发布物资发货、运输、交货、合同变更、费用结算等信息，提高物资的供应效率，确保物资供应及时。二是可以开发物资在线验收信息化系统，通过远程视频或图像进行物资的验收，可以减少物资验收人员的投入，提高物资验收效率。利用该信息化平台，还可以开展远程视频会议，并对物资供应链中的相关人员进行技术培训。此外，利用物联网技术还可以构建物资的智能仓库管理系统、物资防盗安全防护系统和物资运输实时监控系统等。在物联网技术体系中，包括感知层、网络层和应用层，通过感知层实时采集物资的实时数据信息，并通过网络层进行传输到应用层，经过管理系统及监控系统的服务器处理后，就可以在工作站中显示物资的实际情况，从而强化了对物资供应链的管控。
结束语
物流业在未来的发展中，前景非常广阔，但是同时也会产生各种问题。所以不论如何，服务质量永远是物流企业的根本环节。供应链物流管理不仅是为了企业能认识到相关的服务质量，更重要的是通过数据平台为整个服务流程提供更加科学专业的数据依据，找出适合企业发展的相关需求以及提高市场竞争力.
参考文献：
[1]张晓.大数据对供应链物流管理发展影响[J].中国商论，2020（24）：47-48.
[2]丁爱仓，刘丹.现代物流与城市发展[N].汉中日报，2020-12-23（003）.
[3]陈增发.大数据时代背景下的智慧物流产业发展研究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2020（12）：28-29.
[4]陆名录.大数据时代下智慧物流的优化策略研究[J].产业创新研究，2020（22）：104-105.
[5]许林.物联网环境下的大数据及其应用研究[J].数码世界，2020（11）：284-285.