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摘 要：在当代，人工智能技术的广泛应用成为社会各领域发展水平快速提高的有效途径。电力服务作为社会综合性服务的重要组成部分，其服务品质与民众生活品质息息相关。然而在以往，电力服务行业主要以普通信息采集和简单应用为主，尚未体现人工智能的优势。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对人工智能与电力服务的深度融合路径分析提出了一些建议，仅供参考。
关键词：人工智能;电力服务;深度融合;路径分析
随着数字革命与能源革命的不断融合发展，以海量数据驱动的人工智能技术将发挥难以替代的作用，绿色、智能和互联网化的能源形态将为电力企业培育新业态新模式、引领行业生态进化、促进产业链上下游共赢提供蓬勃的强大助力，在实现企业价值创造的同时更好服务经济社会发展。
1、人工智能与电力服务深度融合发展具体表现
人工智能可细分为机器学习、自然语言处理、语音交互、计算机视觉、深度学习等核心技术，随着使能技术的发展，大量的企业积极探索人工智能技术与行业的融合。在当代人工智能技术快速发展的时代背景下，电网企业越来越注重借助当前先进的技术手段，提升电网生产、管理、运作模式的智能化水平。特别是对于电力领域拥有大量设备和海量数据的特点（设备规模超过千万、数据量超过千亿），迫切需要大数据、人工智能技术的应用来辅助，为电力的精益化管理和用户服务水平的提升提供辅助支撑。
2、电力能源企业数字化转型解决的核心问题
电力能源企业在进行数字化转型之前要弄清数字化转型需要解决哪些核心问题，不能盲目进行。电力能源企业数字化转型需要：首先解决“人民美好生电力行业的数字化转型之路活的多样化需求、技术进步催生的新消费形态等所决定的能源、电力供给与社会、市场现实需求的对立统一”这一核心矛盾，使公司持续具备“先人一步”适应市场需求变化与发展的能力，助力深化供给侧结构性改革，赢得未来市场“主导权”和新一轮竞争优势;其次，为支撑外部市场端数字化转型，推动企业内部生产与管理端数字化转型，解决高质量发展，全面提升全要素生产率等问题。
3、人工智能与电力服务深度融合路径分析
3.1数据资源的创新
随着人工智能的出现，电力服务信息有了新的共享机制，在信息互换、数据与业务关联、业务流程关联等方面均有了新的破题方案。电力信息云服务作为人工智能与电力服务深入融合的一种具体表现，在电力服务创新发展过程中，发挥着十分重要的积极作用。从客户使用体验角度出发，电力信息云服务可以为客户提供更为优质的电力信息服务，能够合理地构建一个电力资源云，打通散落在供电公司下属的各类组织机构之中的业务系统的数据壁垒。
3.2电力客户服务体系完善
为进一步提高电力服务水平，切实提升电力服务行业的服务质量，新时代的电力企业有必要密切关注社会经济发展的具体需求，并始终坚持“客户为中心”的服务目标，采用行之有效的策略，进一步提高电力客户服务质量与电力服务标准。所以，电力服务行业在实践中，有必要尽最大努力，做好以下工作。（1）动态、实时关注电力客户的实际需求，并以此为依据，为电力客户提供个性化电力服务，意味着电力企业相关工作人员需重视电力客户之间的有效交流，实时掌握电力客户电力实时需求，才能结合电力需求，实时调整电力服务方案，为电力客户提供优质服务。（2）电力网上营业厅指的是以计算机网络、电力自主服务等为基础构建的客户服务操作平台。客户在现实生活中，仅需要一台接入网络的计算机就可以在平台上自主完成所需要办理的电力业务。并且在此平台上，电力客户一旦有不懂操作处，可与平台客服联系，在平台客服指导下完成电力业务操作。
3.3推进智慧工程建设
管理，解决工程监理管控难题随着电力能源工程规模的不断扩大，智慧电力能源工程建设管理以信息化为基础，以数字化为贯穿，以智能化为特色，逐渐成为解决电力工程监理和管控难题的有效手段之一。综合采用无人机、远程监控、物联网、人工智能和虚拟现实等先进技术，围绕电力能源工程远程监控和现场管理，实现智慧电力能源工程建设管理。
3.4打造调度台上智能顾问，实现企业调度业务协同
基于大规模云计算集群的电力能源实时运行数据中心，构建调度人工智能指挥平台，打造“调度台上的智能顾问”。实现新能源智能监测、预测与调度。大量新能源电力要并网接入，智慧调度要实现新能源监测、新能源功率预测、新能源调度等功能，与现有常规电力调度自动化系统兼容互补，保证电力能源平稳运行。面向电力资源配置进行预测与优化。利用人工智能技术对电力资源配置进行预测与优化，达到节约能源，避免超载的目的，充分应对电力消费的多样性。实现智能故障处理决策。当电力站发生故障时，需要短时间内进行信息处理和分析并做出正确的故障处理决策，电力能源的智能调度系统可以更加精准和及时的对故障分析和处理，更加快捷方便了解电力能源的运行状态，保证电力能源的运行安全。
4、电力人工智能发展方向
近年来，电力行业积极响应国家战略部署，高度重视人工智能技术发展，强化人工智能技术统筹布局并开展探索性工作。国家电网公司的人工智能方向专利数量在全球企业中名列前茅。目前，电力领域围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用電服务等领域开展人工智能自主创新，在输变电缺陷识别和故障诊断、现场作业安全智能管控、智慧客服、智能调度等方面已取得阶段性成果，并陆续开展了多项基于人工智能技术的研究及试点应用。输电线路一体化巡检管控系统、安全生产风险管控平台、智慧变电站边缘汇聚计算与全面监视一体化平台、智能客服和营业厅机器人等人工智能产品均成功开展了试点应用，有效提升了电力业务智能化水平。但当前电力人工智能技术水平仍处于初级阶段，智能化应用较零散，缺乏统一的平台化支撑，距离全面实用化仍有差距。随着人工智能在电力行业普及，需要在电网安全与控制、输变电、配用电、新能源并网、企业经营管理等电网各个业务场景完成人工智能技术应用布局，建成一批成熟可靠的人工智能应用，形成多业务场景交叉融合的人工智能应用产业链：建立人工智能在电网安全运行与控制领域的基础理论和技术体系，持续强化特大电网安全控制能力;构建输变电环节智能化体系，显著提升输变电环节智能化管理水平;利用基于人工智能的信息感知、智能预警及辅助决策技术，显著提升配用电系统运行、维护及服务水平;发挥人工智能技术在新能源并网、预测及消纳领域的智能决策作用，实现新能源并网与人工智能的深度融合;聚焦在企业管理领域的实际需求，拓展人工智能应用范围和深度，提高企业决策水平，有效防范经营风险。
结束语：综上所述，电力企业应积极拥抱能源革命和数字革命深度融合趋势，与人工智能进行深度融合，秉持“开放、共享、平等、共赢”的理念，加强与能源企业、互联网企业、装备制造企业、高校和科研机构等社会各界的合作，共同促进人工智能技术和产业创新发展，持续推动能源数字化转型。
参考文献：
[1]陈琛，郭莉，高正平，谈健，吴晨.泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究[J].江苏理工学院学报，2019，25（04）：1-6.
[2]王毅星.基于深度学习和迁移学习的电力数据挖掘技术研究[D].浙江大学，2019.
[3]田纯青.移动互联网技术与人工智能在电力行业中的应用[J].电子世界，2019（10）：122-123+127.
[4]韩婷婷.人工智能与电力服务的深度融合路径研究[J].电子世界，2019（02）：85+87.
[5]杨挺，赵黎媛，王成山.人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J].电力系统自动化，2019，43（01）：2-14.
关键词：人工智能;电力服务;深度融合;路径分析
随着数字革命与能源革命的不断融合发展，以海量数据驱动的人工智能技术将发挥难以替代的作用，绿色、智能和互联网化的能源形态将为电力企业培育新业态新模式、引领行业生态进化、促进产业链上下游共赢提供蓬勃的强大助力，在实现企业价值创造的同时更好服务经济社会发展。
1、人工智能与电力服务深度融合发展具体表现
人工智能可细分为机器学习、自然语言处理、语音交互、计算机视觉、深度学习等核心技术，随着使能技术的发展，大量的企业积极探索人工智能技术与行业的融合。在当代人工智能技术快速发展的时代背景下，电网企业越来越注重借助当前先进的技术手段，提升电网生产、管理、运作模式的智能化水平。特别是对于电力领域拥有大量设备和海量数据的特点（设备规模超过千万、数据量超过千亿），迫切需要大数据、人工智能技术的应用来辅助，为电力的精益化管理和用户服务水平的提升提供辅助支撑。
2、电力能源企业数字化转型解决的核心问题
电力能源企业在进行数字化转型之前要弄清数字化转型需要解决哪些核心问题，不能盲目进行。电力能源企业数字化转型需要：首先解决“人民美好生电力行业的数字化转型之路活的多样化需求、技术进步催生的新消费形态等所决定的能源、电力供给与社会、市场现实需求的对立统一”这一核心矛盾，使公司持续具备“先人一步”适应市场需求变化与发展的能力，助力深化供给侧结构性改革，赢得未来市场“主导权”和新一轮竞争优势;其次，为支撑外部市场端数字化转型，推动企业内部生产与管理端数字化转型，解决高质量发展，全面提升全要素生产率等问题。
3、人工智能与电力服务深度融合路径分析
3.1数据资源的创新
随着人工智能的出现，电力服务信息有了新的共享机制，在信息互换、数据与业务关联、业务流程关联等方面均有了新的破题方案。电力信息云服务作为人工智能与电力服务深入融合的一种具体表现，在电力服务创新发展过程中，发挥着十分重要的积极作用。从客户使用体验角度出发，电力信息云服务可以为客户提供更为优质的电力信息服务，能够合理地构建一个电力资源云，打通散落在供电公司下属的各类组织机构之中的业务系统的数据壁垒。
3.2电力客户服务体系完善
为进一步提高电力服务水平，切实提升电力服务行业的服务质量，新时代的电力企业有必要密切关注社会经济发展的具体需求，并始终坚持“客户为中心”的服务目标，采用行之有效的策略，进一步提高电力客户服务质量与电力服务标准。所以，电力服务行业在实践中，有必要尽最大努力，做好以下工作。（1）动态、实时关注电力客户的实际需求，并以此为依据，为电力客户提供个性化电力服务，意味着电力企业相关工作人员需重视电力客户之间的有效交流，实时掌握电力客户电力实时需求，才能结合电力需求，实时调整电力服务方案，为电力客户提供优质服务。（2）电力网上营业厅指的是以计算机网络、电力自主服务等为基础构建的客户服务操作平台。客户在现实生活中，仅需要一台接入网络的计算机就可以在平台上自主完成所需要办理的电力业务。并且在此平台上，电力客户一旦有不懂操作处，可与平台客服联系，在平台客服指导下完成电力业务操作。
3.3推进智慧工程建设
管理，解决工程监理管控难题随着电力能源工程规模的不断扩大，智慧电力能源工程建设管理以信息化为基础，以数字化为贯穿，以智能化为特色，逐渐成为解决电力工程监理和管控难题的有效手段之一。综合采用无人机、远程监控、物联网、人工智能和虚拟现实等先进技术，围绕电力能源工程远程监控和现场管理，实现智慧电力能源工程建设管理。
3.4打造调度台上智能顾问，实现企业调度业务协同
基于大规模云计算集群的电力能源实时运行数据中心，构建调度人工智能指挥平台，打造“调度台上的智能顾问”。实现新能源智能监测、预测与调度。大量新能源电力要并网接入，智慧调度要实现新能源监测、新能源功率预测、新能源调度等功能，与现有常规电力调度自动化系统兼容互补，保证电力能源平稳运行。面向电力资源配置进行预测与优化。利用人工智能技术对电力资源配置进行预测与优化，达到节约能源，避免超载的目的，充分应对电力消费的多样性。实现智能故障处理决策。当电力站发生故障时，需要短时间内进行信息处理和分析并做出正确的故障处理决策，电力能源的智能调度系统可以更加精准和及时的对故障分析和处理，更加快捷方便了解电力能源的运行状态，保证电力能源的运行安全。
4、电力人工智能发展方向
近年来，电力行业积极响应国家战略部署，高度重视人工智能技术发展，强化人工智能技术统筹布局并开展探索性工作。国家电网公司的人工智能方向专利数量在全球企业中名列前茅。目前，电力领域围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用電服务等领域开展人工智能自主创新，在输变电缺陷识别和故障诊断、现场作业安全智能管控、智慧客服、智能调度等方面已取得阶段性成果，并陆续开展了多项基于人工智能技术的研究及试点应用。输电线路一体化巡检管控系统、安全生产风险管控平台、智慧变电站边缘汇聚计算与全面监视一体化平台、智能客服和营业厅机器人等人工智能产品均成功开展了试点应用，有效提升了电力业务智能化水平。但当前电力人工智能技术水平仍处于初级阶段，智能化应用较零散，缺乏统一的平台化支撑，距离全面实用化仍有差距。随着人工智能在电力行业普及，需要在电网安全与控制、输变电、配用电、新能源并网、企业经营管理等电网各个业务场景完成人工智能技术应用布局，建成一批成熟可靠的人工智能应用，形成多业务场景交叉融合的人工智能应用产业链：建立人工智能在电网安全运行与控制领域的基础理论和技术体系，持续强化特大电网安全控制能力;构建输变电环节智能化体系，显著提升输变电环节智能化管理水平;利用基于人工智能的信息感知、智能预警及辅助决策技术，显著提升配用电系统运行、维护及服务水平;发挥人工智能技术在新能源并网、预测及消纳领域的智能决策作用，实现新能源并网与人工智能的深度融合;聚焦在企业管理领域的实际需求，拓展人工智能应用范围和深度，提高企业决策水平，有效防范经营风险。
结束语：综上所述，电力企业应积极拥抱能源革命和数字革命深度融合趋势，与人工智能进行深度融合，秉持“开放、共享、平等、共赢”的理念，加强与能源企业、互联网企业、装备制造企业、高校和科研机构等社会各界的合作，共同促进人工智能技术和产业创新发展，持续推动能源数字化转型。
参考文献：
[1]陈琛，郭莉，高正平，谈健，吴晨.泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究[J].江苏理工学院学报，2019，25（04）：1-6.
[2]王毅星.基于深度学习和迁移学习的电力数据挖掘技术研究[D].浙江大学，2019.
[3]田纯青.移动互联网技术与人工智能在电力行业中的应用[J].电子世界，2019（10）：122-123+127.
[4]韩婷婷.人工智能与电力服务的深度融合路径研究[J].电子世界，2019（02）：85+87.
[5]杨挺，赵黎媛，王成山.人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J].电力系统自动化，2019，43（01）：2-14.