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由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据包截取与分析等手段获取相关信息.实验结果表明该方法的有效性.在此基础上,以收集的微博数据为研究对象,对群体行为进行了分析.
微博信息采集及群体行为分析
【摘 要】
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由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据
【机 构】
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河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄050018IBMIndiaPrivateLimitedSystemEngineering&ArchitectureTeam,IndiaTamilNadu6000
【出 处】
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2013中国计算机大会
【发表日期】
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2013年10期
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