【摘 要】
：
现有群体决策共识算法的研究普遍以主体均质化的假设为前提,忽略了低聚度决策信任共识获取的复杂性.针对低聚度决策主体在合作决策中存在的信任基础薄弱、冲突调节能力不足、
【机 构】
：
昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明,650093“,”上海财经大学商学院,上海,200083
论文部分内容阅读
现有群体决策共识算法的研究普遍以主体均质化的假设为前提,忽略了低聚度决策信任共识获取的复杂性.针对低聚度决策主体在合作决策中存在的信任基础薄弱、冲突调节能力不足、有效沟通反馈效率低下等问题,解析了低聚度主体信任元的主客观内涵,展现了基于主体交互过程中主客观信任空间相对性下的动态信任融合过程,通过对非连续信任的归集与权重的转化,刻画了主体间信任水平与合作位势的演化特征,在群体研讨共识方法基础上构建了低聚度决策主体的信任元协同获取模型.对比结果表明:改进后模型的信任基础获取速度和共识水平均高于常规群体研讨方法,克服了原模型研究对象特征的模糊化、研讨内容系统性分析缺乏、研讨过程信息反馈不足等问题,有利于在低聚度主体合作决策中建立信任基础、减少分歧冲突、提高交互沟通的有效性,拓展了现有群体决策的一般性前提和研究范围,剖析了决策信任的主客观信任元内涵和伴生转化演化规律,为复杂松散不确定条件下信任共识的动态获取提供了新的解析模式,具有一定的理论和实践意义.
其他文献
考虑政府奖惩机制,在制造商依赖零售商回收的闭环供应链中,当零售商的回收成本信息是不对称时,为探究制造商最优激励合同设计问题,本文构建制造商与零售商的Stackelberg博弈
针对实时数据库系统,提出了一种两级并发控制策略,以适应应用中两类不同特征事务的并发控制特征;给出了一个两级并发控制策略的具体实现方面的体系结构及功能分布;针对嵌套事
目的:通过腺苷负荷心肌声学造影与冠脉造影对比分析心肌声学造影(myocardialcontrast echocardiography,MCE)在冠心病诊断中的应用价值。
方法:30例住院的拟诊断冠心病
极端收益的预测在金融风险管理中非常重要.本文系统研究了极端收益重现时间间隔的统计规律,提出了一种基于重现时间间隔分析的早期预警模型,并对极端收益的重现进行预测,检验
2008年全球金融危机以后,金融机构的“大而不能倒”问题以及由此引发的系统性风险备受关注.本文基于多元EVT和Copula函数,建立了系统重要性的多角度评估指标体系,并对我国公
针对大豆期货价格波动的复杂性及影响因素的多元性,本文将动态模型平均理论引入大豆期货价格分析与预测研究中,通过动态选择解释变量和系数时变程度,在有效控制模型和系数不
本文采用深度门控循环单元(GRU)神经网络探讨三种汇率货币模型(弹性价格、前瞻性和实际利率差模型)的非线性协整关系.GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能
央行将第三方支付服务定义为非金融机构支付服务.主要指在收付款人之间作为中介机构提供货币资金转移服务.包括:网络支付;预付卡的发行与受理;银行卡收单;中国人民银行确定的
目的:通过建立实验性自身免疫性前列腺炎(experimental autoimmuneprostatitis,EAP)大鼠模型,观察白介素-10(Interleukin-10,IL-10)对前列腺组织炎症及相关细胞因子表达的影
本文构建包含股价信息学习机制的产品差异化决策模型,探讨企业开展产品差异化的微观决策机制以及IPO前后企业策略变化的动态特征.理论研究表明:产品差异化策略仅是企业在IPO