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提出一种基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统,利用数据融合对多个温度传感器的测量数据进行融合分析,以融合后的数据作为水轮发电机组温度最优估计,利用神经网络完成专家系统的正向推理,由专家系统的反向推理机完成反向推理,自主完成发电机组温度的在线监测。与传统温度监控系统相比,本系统决策误差信息小,具有较好的实时性和准确性。介绍了该系统的总体框架结构及关键技术。