【摘 要】
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BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测
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BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.
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