基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:moniter2001
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树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,用BIC作为评价函数,提出了基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习算法GA—TANC,并以此构建分类器,用分类准确率衡量算法的性能。实验结果表明,GA—TANC算法有更高的分类准确率,从而说明GA—TANC结构学习算法是准确有效的。
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