【摘 要】
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传统的饭堂消费行业仅仅只有数字金额的流动,大量甚至海量的饮食消费数据并没有存储起来作进一步的分析、挖掘和利用。本文提出研发一套基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统,通
【基金项目】
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2017年惠州学院自然科学研究项目“基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统”(项目编号:hzu201716).
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传统的饭堂消费行业仅仅只有数字金额的流动,大量甚至海量的饮食消费数据并没有存储起来作进一步的分析、挖掘和利用。本文提出研发一套基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统,通过对饭堂消费数据的分析和挖掘,得到有用信息,生成数据服务——以数据分析报告的方式提供给大型餐饮公司等,构建新型盈利模式。同时,通过历史的饮食消费数据建立消费者的饮食健康模型,分析其饮食健康水平,推送相应的饮食建议。该系统经试用后,反映效果良好,可为同类应用提供借鉴。
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