论文部分内容阅读
初始图像对选取是增量式从运动中恢复结构的一个关键环节,但传统方法中存在计算效率低、对特殊场景不鲁棒的问题。因此,提出基于多任务学习的初始图像对选取网络以提高该过程的效率,并针对某些特殊场景容易出现初始图像对位于场景边缘的问题,提出结合场景连接图的初始对选取策略。该策略首先构建图像间的拓扑结构,通过图像间连接的疏密程度判断初始图像对是否处于场景中心,从而避免初始图像对处于场景边缘导致重建不完整的问题。对比传统Sf M(structure from motion)中的初始图像对选取方法,结果表明:所提出