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提出了采用BP神经网络和RBF神经网络对锅炉过热器和再热器壁温进行预测的方法,经过网络训练和测试,使预测的管壁温度有一定的准确度。RBF神经网络较BP神经网络误差更小,更稳定,更适合于预测锅炉过热器和再热器的管壁温度。
基于神经网络的锅炉过热器和再热器管壁温度预测研究
【摘 要】
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提出了采用BP神经网络和RBF神经网络对锅炉过热器和再热器壁温进行预测的方法,经过网络训练和测试,使预测的管壁温度有一定的准确度。RBF神经网络较BP神经网络误差更小,更稳
【机 构】
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东北电力大学能源与机械工程学院
【出 处】
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热力发电
【发表日期】
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2012年5期
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