【摘 要】
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为了改善云计算平台的调度效率及资源利用率,设计了一种改进模糊聚类的云任务调度算法.该算法对云平台中的资源特征实施量化、规范化,基于模糊数学理论,将资源划分到3个聚类
【机 构】
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四川工程职业技术学院 电气信息工程系,四川 德阳,618000;四川工程职业技术学院 培训中心,四川 德阳,618000
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为了改善云计算平台的调度效率及资源利用率,设计了一种改进模糊聚类的云任务调度算法.该算法对云平台中的资源特征实施量化、规范化,基于模糊数学理论,将资源划分到3个聚类里面,再对各聚类通过Min-Min启发式算法进行任务分配,按照设定的阈值调整该分配结果,从而获得更好的调度结果.实验结果表明,相对于传统无聚类的算法,该算法在执行时间方面更优.与不进行阈值调整的算法相比较,该算法在性能及负载均衡方面的效果更好,是一种效率较高的云任务调度算法.
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