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期刊论文
基于FPGA的混沌神经网络的硬件实现
基于FPGA的混沌神经网络的硬件实现
来源 :龙岩学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lty
【摘 要】
:
简要介绍Aihara混沌神经网络及数字化硬件实现的参数选择方法,并通过FPGA对其硬件实现。对所实现的混沌神经网络的输出状态进行分析,结果表明具有良好的混沌特性。
【作 者】
:
任志山
张卫平
【机 构】
:
龙岩学院物理与机电工程学院福
【出 处】
:
龙岩学院学报
【发表日期】
:
2009年5期
【关键词】
:
混沌神经网络
混沌特性
FPGA
chaotic neural network
chaotic characteristic
FPGA
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简要介绍Aihara混沌神经网络及数字化硬件实现的参数选择方法,并通过FPGA对其硬件实现。对所实现的混沌神经网络的输出状态进行分析,结果表明具有良好的混沌特性。
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