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利用机器视觉技术对鱼群的摄食行为进行检测识别,提升水产养殖过程中的信息化水平,该文提出了一种基于多特征融合的鱼群摄食活动行为检测识别方法。试验结果表明,利用SVM对鱼群活动测试图像进行识别的准确率为98.19%,运行耗时为23.9 s,使用KPCA+SVM对鱼群活动测试图像进行识别的准确率为95.82%,运行耗时为0.93 s,因此该文算法可以实时有效地对鱼群摄食活动进行检测识别。