【摘 要】
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局部二值模式（local binary pattern ，LBP）特征是一种简单有效的纹理特征描述符，但是它的抗噪声能力较差。针对这一问题，提出一种对噪声较为鲁棒的纹理特征表示方法———抗噪声的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61271325;61472273);天津大学“北洋学者-青年骨干教师”基金项目(2015XRG-0014)~~
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局部二值模式（local binary pattern ，LBP）特征是一种简单有效的纹理特征描述符，但是它的抗噪声能力较差。针对这一问题，提出一种对噪声较为鲁棒的纹理特征表示方法———抗噪声的完整增强局部二值模式（noise-tolerant complete enhanced LBP ，CELBPNT ）。该特征基于局部二值模式特征，对光照、旋转和噪声均具有较好的鲁棒性。其提取过程如下：1）根据 LBP 中各模式的结构和出现频率对特征中的模式重新分类，提出增强局部二值模式（enhanced LBP ，
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