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变精度邻域粗糙集可以处理数值型数据,并具有更好的抗噪音能力.然而已有的模型依靠先验知识确定精度值β,就影响了客观性.针对该问题,提出了一种选取精度值的方法,计算不同精度值下的下近似集同目标概念的相似性,选取可以使相似度最高的精度值.
一种新的变精度邻域粗糙集的精度值选取方法
【摘 要】
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变精度邻域粗糙集可以处理数值型数据,并具有更好的抗噪音能力.然而已有的模型依靠先验知识确定精度值β,就影响了客观性.针对该问题,提出了一种选取精度值的方法,计算不同精
【机 构】
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莆田学院
【出 处】
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赤峰学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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福建省教育厅项目（JA15458）
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