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针对目前的分布式计算网络仍然缺乏较高的自治管理和自主认知能力，只能提供独立状态的服务，经常出现多点故障而造成分布式网络运作成本增加、延时加剧甚至网络崩溃等问题，将元胞自动机的相关概念及模型引入到分布式网络计算中，通过修正元胞自动机的原有机制，提出了复合元胞自动机模型，并建立了基于复合元胞自动机的分布式计算模型来提高分布式网络中认知自主管理能力，从而降低分布式计算成本和提高工作效率。通过模拟程序和GridSim软件包验证和展示了复合元胞自动机应用于分布式计算领域的可行性及优越性。