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为实现对网络敏感信息的检测和过滤,提出一种基于确定有穷自动机的改进算法ST-DFA(swift tree DFA)。对传统的DFA过滤算法进行改进,不再依赖敏感信息语料库,只须建立一次敏感信息决策树,即可实现对网络信息的多次过滤;当敏感词语料库发生更新时,可以实现对敏感词的决策树的实时更新。实验结果表明,ST-DFA算法有较高的工作效率,适合当下对互联网敏感信息的检测与过滤。