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【摘 要】
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为了提高利用梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征向量进行心音信号分类的准确率,本文提出以一种基于独立成分分析(independent component anal
【机 构】
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江西理工大学信息工程学院,中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2019年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11864016,11704164);江西省文化艺术规划课题(YG2017384);江西省研究生创新专项资金项目(YC2018-S330)
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