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基于改进传统购物篮分析的关联规则挖掘是在数据处理时引入兴趣度加权的思想,将所有交易中同一类商品的交易量进行归一化处理,根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,从而改进传统的购物篮分析,使所挖掘出的关联规则符合实际,同时减少关联规则挖掘的工作量,提高规则挖掘的效率和准确性.
改进购物篮分析的关联规则挖掘算法
【摘 要】
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基于改进传统购物篮分析的关联规则挖掘是在数据处理时引入兴趣度加权的思想,将所有交易中同一类商品的交易量进行归一化处理,根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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重庆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60273044);安徽省自然科学基金资助项目(01042201,050420207)
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