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使用支持向量机（SVM，Support Vector Machine）数据挖掘方法对移动通信行业客户流失倾向进行预测，对支持向量机同决策树算法预测的结果进行对比，结果表明支持向量机对本文所选取的属性数据具有更强的分类能力，而且在不同训练数据规模情况下预测模型有较好的稳定性。实验证实，运用本研究模型选取全体客户的22.31%，可以预测出50.07%流失的客户，表明本研究中提出的预测模型具有实际应用价值。