【摘 要】
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在频繁模式挖掘(FPM)的研究中,为了在海量数据流中有效地挖掘子树结构的频繁模式,根据数据流和子树模式的特点,提出了一种基于数据流的频繁标记闭子树挖掘(SFCLTreeMiner)算
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在频繁模式挖掘(FPM)的研究中,为了在海量数据流中有效地挖掘子树结构的频繁模式,根据数据流和子树模式的特点,提出了一种基于数据流的频繁标记闭子树挖掘(SFCLTreeMiner)算法.该算法首次对动态数据流中频繁标记闭子树的挖掘进行研究,给出了在数据流中标记闭子树集合添加、删除的批量挖掘方法,并结合时间衰减模型,有效保证了结果的时效性.实验结果表明,该算法在挖掘性能,如挖掘时间和内存占用等方面,比类似算法有较大提高.
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