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为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.
联合独立成分分析和典型相关分析盲分析fMRI数据
【摘 要】
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为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.
【机 构】
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东南大学影像科学与技术实验室
【出 处】
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东南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年04期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2003CB716102）.
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