【摘 要】
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现在学习矢量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）网络在聚类分析中得到了广泛的应用．但是该类网络还有需要完善的地方。本文通过在LVQ网络的训练过程中引入阈值学习规则，提出
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现在学习矢量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）网络在聚类分析中得到了广泛的应用．但是该类网络还有需要完善的地方。本文通过在LVQ网络的训练过程中引入阈值学习规则，提出了一种改进的算法。较好的解决了该类网络中遇到“死”点时不能对数据进行正确分类的问题。最后通过Matlab7．0仿真实验表明该算法与传统的LVQ网络相比具有更好的聚类效果。
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