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目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤没有明显方向性及细纹理的特性,并依据可区分性、唯一性、不相关性以及为避免后续肿瘤识别过程复杂化,通过分析作出了有效性选择,首次提取出最能体现5种肿瘤的27个特征并验证其有效性,作为后续计算机辅助识别肾脏肿瘤研究的基础。