【摘 要】
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针对现有支持向量机（SVM）在评估精度上的不足,提出一种基于耦合模拟退火和最小二乘支持向量机（LSSVM）的电力系统暂态稳定评估方法,将SVM中的约束转化为等式约束,经验损失用损失函
【机 构】
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针对现有支持向量机（SVM）在评估精度上的不足,提出一种基于耦合模拟退火和最小二乘支持向量机（LSSVM）的电力系统暂态稳定评估方法,将SVM中的约束转化为等式约束,经验损失用损失函数表征,实现二次规划与线性方程问题的转化。采用系统指标造原始特征集,通过最大相关最小冗余特征选择方法进行特征压缩,确定强相关特征集,将特征子集映射到高维空间,使非线性与线性分类问题的转化;然后,用耦合模拟退火法确定LSSVM的最优参数提高计算精度,并进行暂态稳定判别。最后,采用新英格兰10机39节点系统和某实际电网系统验证所提
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