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以BP神经网络为基础构建响应曲面，建立材料参数、筒形件强力旋压工艺参数等和旋压力最大变化值之间的关系，并用粒子群优化算法求解，获得符合优化条件的最优解，从而实现筒形件强力旋压工艺参数的优化。经MARC模拟验证，取得了较好的效果。
基于BP神经网络响应曲面的筒形件强力旋压工艺参数优化研究
【摘 要】
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以BP神经网络为基础构建响应曲面，建立材料参数、筒形件强力旋压工艺参数等和旋压力最大变化值之间的关系，并用粒子群优化算法求解，获得符合优化条件的最优解，从而实现筒形件强力
【机 构】
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上海交通大学国家模具CAD工程研究中心
【出 处】
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锻压装备与制造技术
【发表日期】
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2007年1期
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