【摘 要】
:
研究目标:构建系统的中东欧投资便利化测度体系,分析中东欧投资便利化对中国对外直接投资的影响,并测算中国对外直接投资效率.研究方法:采用熵值法测度中东欧16国的投资便利化水平,运用非效率项随机前沿投资引力模型分析中国对中东欧国家的直接投资影响因素并测算投资效率.研究发现:爱沙尼亚、捷克和立陶宛的投资便利化水平较高,而波黑、塞尔维亚以及阿尔巴尼亚的投资便利化水平亟待改善.投资便利化指数的门限值0.5是中国对中东欧国家直接投资作用强弱的分水岭.在具体指标方面,政府与法制、劳动力供给以及创新技术应用具有正效应,基
【机 构】
:
上海对外经贸大学“一带一路”国家经贸关系与合作高等研究院;上海对外经贸大学统计与信息学院
论文部分内容阅读
研究目标:构建系统的中东欧投资便利化测度体系,分析中东欧投资便利化对中国对外直接投资的影响,并测算中国对外直接投资效率.研究方法:采用熵值法测度中东欧16国的投资便利化水平,运用非效率项随机前沿投资引力模型分析中国对中东欧国家的直接投资影响因素并测算投资效率.研究发现:爱沙尼亚、捷克和立陶宛的投资便利化水平较高,而波黑、塞尔维亚以及阿尔巴尼亚的投资便利化水平亟待改善.投资便利化指数的门限值0.5是中国对中东欧国家直接投资作用强弱的分水岭.在具体指标方面,政府与法制、劳动力供给以及创新技术应用具有正效应,基础设施质量则具有负效应.中国对中东欧国家的直接投资效率虽不断提升,但仍有提升空间.研究创新:投资便利化的相关指标作为非效率项引入随机前沿引力模型,规避了各地政府贸易措施、制度等不可观测的问题.研究价值:为改善我国在中东欧地区的投资效率,促进双边投资进一步发展提供了实证经验,有助于中东欧各国发挥自身优势,深化双边合作.
其他文献
研究目标:本文致力于利用智能算法,提升汇率预测精度,为跨境资本流动和汇率风险防范提供参考依据.研究方法:引入机器学习前沿领域的随机森林算法RF,结合模糊信息粒化FIG,利用参数和非参数模型构建具有更精准汇率预测能力的组合模型.研究发现:基于RF和FIG构建的组合模型其汇率预测精度分别优于常用的ARIMA、GARCH、SVR单一模型15.5%、16.7%和36.6%;模糊信息粒化可以实现汇率的变尺度的区间预测,且区间均值比点预测更加精准;模糊粒化窗口为季度时模型表现最好,模型误差随窗口宽度先增后减.研究创新
研究目标:探讨人工智能综合发展水平有效测度方法,解决人工智能国际比较和发展进度的量化问题.研究方法:构建以环境支撑力、知识创造力、产业竞争力为主要评价领域的人工智能
百年未有之大变局下,中国面临中美经贸摩擦升级、多边经贸合作趋向停滞、传统全球价值链面临破裂风险的新挑战.中国政府明确提出加快推动形成以国内大循环为主体、国内国际双
研究目标:基于价值链互动与反馈视角研究中国部门增加值出口攀升及其影响因素.研究方法:基于多区域投入产出模型的增加值贸易核算和阶梯式结构分解分析方法.研究发现:全球产