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人们在生活上对安全和便捷要求越来越高,人脸检测在近年开始被广泛应用,使人们的生活购物、信息保障等方面都得到了质的提升,所以人脸检测的研究实现是非常有必要的。文章设计了一个基于机器学习的人脸检测系统。主要方法使用了MTCNN模型框架进行人脸候选框以及人脸特征点的预测,通过多个阶段的预测与筛选,最后得出准确的人脸框以及5个人脸特征点。