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本文研究了在输出数据缺失的情况下空气流动速度（简称空速）估计问题．根据声波在气流中传播原理，给出了声矢量传感器线性阵列的输出模型．基于各个传感器输出信号幅值的差异，提出了两种空速估计算法，并给出了随机扰动补偿方法．在此基础上，针对阵列输出数据缺失的情况，提出了输出数据相关矩阵重构方法．此方法能够减少数据缺失对估计算法性能的影响，使得在某些传感器失效的情况下，估计算法仍能正常工作．仿真实验表明：在系统存在随机扰动时，两种算法具有较好的估计性能；在输出数据缺失情况下，经过对输出数据相关矩阵的重新构造，两种算法